Python 如何显示原始数据集？

我正在尝试编写一个脚本，以显示来自此网站的文件burned_wood_with_tape_1664x512x256_12bit.raw中的图像：

为了一个研究项目。但是，我找不到在这个.raw数据集中显示图像的方法

这是我的软件，使用StackOverflow的其他问题：

import rawpy
import imageio

path = "Datasets/burned_wood_with_tape_1664x512x256_12bit.raw"
for item in path:
    item_path = path + item
    raw = rawpy.imread(item_path)
    rgb = raw.postprocess()
    rawpy.imshow(rgb)

但我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "[ENTER PATH]", line 7, in <module>
    raw = rawpy.imread(item_path)
  File "[ENTER PATH]\lib\site-packages\rawpy\__init__.py", line 20, in imread
    d.open_file(pathOrFile)
  File "rawpy\_rawpy.pyx", line 404, in rawpy._rawpy.RawPy.open_file
  File "rawpy\_rawpy.pyx", line 914, in rawpy._rawpy.RawPy.handle_error
rawpy._rawpy.LibRawIOError: b'Input/output error'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“[输入路径]”，第7行，在
raw=rawpy.imread（项目路径）
文件“[输入路径]\lib\site packages\rawpy\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第20行，在imread中
d、 打开\u文件（pathOrFile）
文件“rawpy\\u rawpy.pyx”，第404行，在rawpy.\u rawpy.rawpy.open\u文件中
文件“rawpy\\u rawpy.pyx”，第914行，在rawpy.\u rawpy.rawpy.handle\u错误
rawpy.\u rawpy.LibRawIOError:b‘输入/输出错误’

您拥有的数据不是“.raw”文件。该数据集可与OCTproZ（）的“虚拟OCT系统”一起使用。在这种情况下，“rawpy”库没有用处。该库适用于“.raw”照片。

您能在计算机上看到文件内容（即原始图像）吗？如果是，用什么程序？你的操作系统是什么？@aminghebi“文件”是一个数据集，没有脚本我无法查看。我使用的是Windows 10。有几百张医学图像，如果不编写程序，我无法查看。所以，我想这里有点混乱。扩展名为“.raw”的文件是数码相机中原始照片的特定文件扩展名。如果这是一组文件（可能是压缩文件），则应联系数据集所有者，了解如何打开该集并访问每个文件。“rawpy”库用于读取原始文件，而不是数据集。在数据集描述（您发布的链接）中，提到您可以将此SSOCT原始数据与OCTproZ的“虚拟OCT系统”一起使用。