Python 来自Keras预测数据的pd.DataFrame问题

我尝试创建一个数据框架，以便更容易地可视化真实和预测比较。但对于代码：

pred = pd.DataFrame({'Реальная': y_test, 
                 'Предсказанная': model.predict(X_test)})

我明白了：

Exception: Data must be 1-dimensional

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因此，您可以转到，而不必注意俄语的注释（如果您是аааааа），请尝试展平并将其转换为列表

pred = pd.DataFrame({'Реальная': y_test, 
                     'Предсказанная': list(model.predict(X_test).flatten())})
print(pred)

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我运行的代码没有转换到列表，所有的工作都是正确的，在这种情况下，有没有理由使用转换到列表，我不知道是谁的原因？@kццццццццааааааааа

      Реальная  Предсказанная
0         7.2       5.699125
1        18.8      19.322182
2        19.0      23.012312
3        27.0      30.977814
4        22.2      25.090652