Python 解析数据时遇到的问题

我有一些csv文件需要分析。CSV中有一个时间-日期字段。以下是原始列的格式

2017/02/17-12:56
2017/02/17-12:58
2017/02/17-1:00
2017/02/17-1:02
2017/02/17-1:04
2017/02/17-1:06

正如你所看到的，这是一个12小时的时钟。我不确定在解析时“-”是否给我带来了问题，因此我已经厌倦了去掉它，但是由于某些原因它不会去掉它，下面是我厌倦的：

df['TimeDate'] = df['TimeDate'].map(lambda x: x.rstrip('-')) # doesnt strip

df['TimeDate'] = pd.to_datetime(df['TimeDate'], format ='%Y/%m/%d-%I:%M') 
#error: time data 'TimeDate' does not match format '%Y/%m/%d-%I:%M' 

df.TimeDate = pd.to_datetime(df.TimeDate.str.strip('-'), format='%Y/%m/%d-%I:%M')
#error: time data 'TimeDate' does not match format '%Y/%m/%d-%I:%M'

df['TimeDate'] = df['TimeDate'].astype('datetime64[ns]')
#error: Error parsing datetime string "2017/03/14-11:32" at position 4

我不知道还能做什么。非常感谢您的帮助。

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如果您想使用lambda，谢谢您

import pandas
l = """2017/02/17-12:56
2017/02/17-12:58
2017/02/17-1:00
2017/02/17-1:02
2017/02/17-1:04
2017/02/17-1:06"""



p = pandas.DataFrame(l.split('\n'))

p = p.apply(lambda x: pandas.to_datetime(x))

>>p[0]
0   2017-02-17 12:56:00
1   2017-02-17 12:58:00
2   2017-02-17 01:00:00
3   2017-02-17 01:02:00
4   2017-02-17 01:04:00
5   2017-02-17 01:06:00
Name: 0, dtype: datetime64[ns]

编辑--字符串格式不起作用，请尝试以下操作

import pandas

l = """2017/02/17-12:56
2017/02/17-12:58
2017/02/17-1:00
2017/02/17-1:02
2017/02/17-1:04
2017/02/17-1:06"""
p = pandas.Series(l.split('\n'))
df = p.to_frame('DateTime')

df['Date'] = df['DateTime'].str.split('-').str.get(0)
df['time'] = df['DateTime'].str.split('-').str.get(1)
df['TimeDate'] = pandas.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['time'])

df

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你能检查csv中的数据类型吗？@data\u Kid它看起来只是一般性的。请用原始数据编辑你的问题，重新创建df的代码，任何错误以及你的pandas、python和numpy版本。对于你的回答，我得到以下错误：“未知字符串格式”，“发生在索引时间日期”您有哪个版本的pandas？我有版本0.18.1DType是object如果这有区别，它是否需要是string类型？根本不看新代码是否通过拆分字符串工作。