Python 基于另一列中的两行计算dataframe列

我有一个数据框，包含一列价格。 创建一列计算两行之间的回报率（保留第一行或最后一行为空）的最佳方法是什么

例如，数据框如下所示：

    Date        Price
2008-11-21    23.400000
2008-11-24    26.990000
2008-11-25    28.000000
2008-11-26    25.830000

    Date        Price       Return
2008-11-21    23.400000     0.1534
2008-11-24    26.990000     0.0374
2008-11-25    28.000000    -0.0775
2008-11-26    25.830000      NaN

尝试按如下方式添加列：

    Date        Price
2008-11-21    23.400000
2008-11-24    26.990000
2008-11-25    28.000000
2008-11-26    25.830000

    Date        Price       Return
2008-11-21    23.400000     0.1534
2008-11-24    26.990000     0.0374
2008-11-25    28.000000    -0.0775
2008-11-26    25.830000      NaN

其中，返回柱的计算如下所示：

    Date        Price
2008-11-21    23.400000
2008-11-24    26.990000
2008-11-25    28.000000
2008-11-26    25.830000

    Date        Price       Return
2008-11-21    23.400000     0.1534
2008-11-24    26.990000     0.0374
2008-11-25    28.000000    -0.0775
2008-11-26    25.830000      NaN

返回行0=价格行1/价格行0-1

我应该使用for循环，还是有更好的方法？

您可以使用移位行，然后根据移位后的行对序列进行分割：

In [44]:
df['Return'] = (df['Price'].shift(-1).div(df['Price']) - 1)
df

Out[44]:
         Date  Price    Return
0  2008-11-21  23.40  0.153419
1  2008-11-24  26.99  0.037421
2  2008-11-25  28.00 -0.077500
3  2008-11-26  25.83       NaN

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你可以发布原始数据、代码、你的尝试和期望的结果。相应地更新。Thx@EdChum。