以Pythonic方式访问移位版本的numpy数组？

什么是pythonic方式来访问

numpy

数组的左右移位？一个明显的例子：

a = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])

是否有以下通道：

a_shifted_1_left = np.array([2.0, 3.0, 4.0, 1.0])

从您要查找的

numpy

库？

中-

样本运行-

In [28]: a
Out[28]: array([ 1.,  2.,  3.,  4.])

In [29]: np.roll(a,-1) # shifted left
Out[29]: array([ 2.,  3.,  4.,  1.])

In [30]: np.roll(a,1) # shifted right
Out[30]: array([ 4.,  1.,  2.,  3.])

如果你想要更多的班次，只需进行

np.roll（a，-2）

和

np.roll（a，2）

等等

In [28]: a
Out[28]: array([ 1.,  2.,  3.,  4.])

In [29]: np.roll(a,-1) # shifted left
Out[29]: array([ 2.,  3.,  4.,  1.])

In [30]: np.roll(a,1) # shifted right
Out[30]: array([ 4.,  1.,  2.,  3.])