Python 删除数据帧中的所有特殊字符

从熊猫数据框中删除所有特殊字符时遇到问题。 你能帮我吗

我试过这样的方法：

df = df.replace(r'\W+', '', regex=True)

因为我在最近的一篇文章中找到了它。 但是当我执行时，例如特殊字符“'”不会消失

我知道在PostgresSQL中有类似于

[^\w]

的东西来获取特定列表。python中是否有类似的功能

a） 只保留字母表

b） 只保留数字

c） 保留字母和数字

谢谢你的帮助

只要这样做：

df = df.replace(r'[^0-9a-zA-Z ]', '', regex=True).replace("'", '')

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[^0-9a-zA-Z]

匹配Unicode字母和数字，这将删除太多

使用

df=df.replace（r'[^\w\s]|"，''，regex=True）

看

解释

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  [^\w\s]                  any character except word characters (\p{L}, \p{N}, _) 
                           and whitespace (\p{Z})
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 |                        OR
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  _                        '_'

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谢谢你的回答，但那没用。例如，“米格拉德巴赫”应该变成“米格拉德巴赫”。“'”是一个特殊字符吗？@Cvleupke奇怪，为什么？@Cvleupke是通过一个错误完成的？是否有一本字典可以让我查找[\W\uz]中包含哪些特殊字符？@Cvleupke我已经给出了我的答案，请再检查一遍“特殊字符”是什么意思

\w

和

\w

处理的不仅仅是

A-Z

（更不用说非英语字母）和数字的单词字符。奥雷利怎么样？还是挪威语？谢谢你@Ryszard