在Gurobi-pythonshell中访问目标Q矩阵

我试图在一个优化问题（带有二次约束和二次目标函数）中重新构造一个目标Q矩阵，我正在用Gurobi和Python解决这个问题。Gurobi可以选择添加约束和目标函数作为线性表达式，而不是摆弄矩阵，因此我没有原始矩阵，Gurobi通过我的目标方程和系数为我创建了它

为了分析目标Q矩阵的凸性psd特性，我需要有Q（目标矩阵）和A（约束矩阵）。有人知道gurobi.py shell中是否有命令允许我访问/查看目标Q矩阵吗

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提前感谢您，如有必要，请随时要求澄清

Gurobi优化器没有从

模型

对象检索矩阵的简单函数。但是，您可以通过

LinExpr

和

QuadExpr

对象以迭代方式获取该数据。下面是一个简单的程序，它迭代线性约束矩阵（a）并打印系数：

from gurobipy import *

m = read('afiro.mps')

for ct in m.getConstrs():
    row = m.getRow(ct)
    for i in range(row.size()):
        print("%s %s %f" % (ct.ConstrName, row.getVar(i).VarName, row.getCoeff(i)))

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将其调整为二次目标或二次约束的

QuadExpr

。

使用gurobipy 9.x，可以使用（未记录的）

Model.getQ（）

方法获得目标Q矩阵，如下所示：

from gurobipy import read

m = read('mwe_example.mps')
Q = m.getQ()
Qdense = Q.todense()