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如何用python重塑caffe中的层？

python neural-network deep-learning

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可以在prototxt文件中使用图层。
但是，尝试在python中使用它（使用
NetSpec（）
）：

我得到的只有错误：

尝试：

请注意，形状向量
[1,1,64,64]
是作为列表传递的，而不是像prototxt语法中那样作为字符串传递的

事实上，在使用NetSpec进行接口时，在
caffe.proto
中定义为
重复的任何条目都应被视为列表/向量


n.resh = L.Reshape(n.fc3, reshape_param={'shape':'{dim:1 dim:1 dim:64 dim:64}'})



AttributeError: 'BlobShape' object has no attribute 'append'



n.resh = L.Reshape(n.fc3, reshape_param={'shape':{'dim': [1, 1, 64, 64]}})