python中的负pow

我有这个问题

>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
ValueError: math domain error

导入数学 >>>数学功率（-1.07,1.3） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 ValueError:数学域错误

---

有什么建议吗

我正在使用python 2.5.4，我得到了以下信息：

>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)  
nan

您使用的python版本是什么？

（-1.07）1.3将不是实数，因此数学域错误

如果您需要一个复数，ab必须重写为eb ln a，例如

如果您只想返回NaN，请捕获该异常

>>> import math
>>> def pow_with_nan(x, y):
...   try:
...     return math.pow(x, y)
...   except ValueError:
...     return float('nan')
...
>>> pow_with_nan(1.3, -1.07)   # 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> pow_with_nan(-1.07, 1.3)   # (-1.07) ** 1.3
nan

顺便说一句，在Python中，内置的

a**b

通常用于提高功率，而不是

math.pow（a，b）

>1.3**-1.07
0.755232399659047
>>> (-1.07) ** 1.3
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:负数不能提升为分数次幂
>>>（-1.07+0j）**1.3
（-0.6418264288034731-0.8833982926856789j）

不要使用pow，并使指数复杂（添加

0j

）。以下是一个例子：

In [15]: (-1.07)**(1.3+0j)
Out[15]: (-0.64182642880347307-0.88339829268567893j)

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不需要数学函数：）

从这篇文章的标题可以看出，幂是负数，你真的想要1.3-1.07而不是-1.071.3吗？

复数（和负数）的非整数幂涉及到一个重要的微妙之处。指数函数在实线上是内射的；i、 exp（a）=exp（b）意味着a=b。在复杂平面上，情况并非如此。由于exp（2*pi*i）=1，指数函数是2*pi*i-周期的

这导致了一个问题：我们使用日志函数的哪个分支？上述问题是复杂分析的核心问题之一

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Python正在智能地应对这种情况。除非您显式地使用它的复数构造函数，否则您将贩运real。由于负数的分数幂永远都不是实数，Python恰当地抛出了一个异常。

负数的幂是复数。

>>> import math
>>> def pow_with_nan(x, y):
...   try:
...     return math.pow(x, y)
...   except ValueError:
...     return float('nan')
...
>>> pow_with_nan(1.3, -1.07)   # 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> pow_with_nan(-1.07, 1.3)   # (-1.07) ** 1.3
nan

下面是一个示例，说明如何修复它：

from numpy import *
t  = arange(-3, 3, 0.1)

for n in range(0,len(t)):
    T = t[n]
    x = (complex(-0.5,0))**T
    print(T, x)

引用手册：“如果x和y都是有限的，x是负的，y不是整数，那么pow（x，y）是未定义的，并引发ValueError。”

from numpy import *
t  = arange(-3, 3, 0.1)

for n in range(0,len(t)):
    T = t[n]
    x = (complex(-0.5,0))**T
    print(T, x)