Python 用另一个数据帧列中的值填充数据帧列的步骤

我有两个数据帧：

df1 = 
  item  sale
0   7   10.0
1   4   10.0
2   6   10.0
3   5   10.0
4   5   10.0
5   6   10.0
6   4   10.0

df2 =
   item sale
0   1   7
1   2   6
2   3   5
3   4   4
4   5   3

我想更改df1 sales列的值，取df2 sales列的值

我使用代码：

df1.loc[df1.item.isin(df2.item), ['sale']] = df2[['sale']]

我得到

df1 =
item    sale
0   7   10.0
1   4   6.0
2   6   10.0
3   5   4.0
4   5   3.0
5   6   10.0
6   4   NaN

我想要的结果是：

df1 =
  item  sale
0   7   10.0
1   4   4.0
2   6   10.0
3   5   3.0
4   5   3.0
5   6   10.0
6   4   4.0

---

这两个数据帧按项目编号关联。因此，将项目编号设置为两个数据帧上的索引，使用df2在df1上运行一个方法，然后重置索引

df1 = df1.set_index("item")
df1.update(df2.set_index("item"))
df1.reset_index()

    item    sale
0   7   10.0
1   4   4.0
2   6   10.0
3   5   3.0
4   5   3.0
5   6   10.0
6   4   4.0

---

从未使用过

df.update

。我学到了一些新东西。回答得好，谢谢。成功了。你知道我的代码有什么问题吗。熊猫将尝试在索引上对齐，并根据对齐的索引分配值。因此，如果我们查看ur

df1.item.isin（df2.item），['sale']

，返回的索引将是1,3,4,6；但是，对于相同的值，df2的索引是1,3,4，因此它将把1,3,4处的值传递给df1，这不是我们想要的，因为df2中没有6，所以它返回空值。这就是为什么第一步是将项目作为索引，这样熊猫就会按照我们想要的方式排列，然后事情就应该解决了。