Python 定义用另一个数据帧过滤数据帧的函数

我有两个数据帧：bmg和etext

bmg = pd.DataFrame({''product_title':['%macroeconomics 101','Physics','Calculus'], 
                'author':['Abel', 'Jenkins', 'Williams'], 
                'isbn13':['1238404589228', '1238404589235', '123840458432']})
bmg


etext = pd.DataFrame({'Title':['Macroeconomics','History','Anatomy'], 
                'Author':['Abel', 'Jenkins', 'Franklin']})

etext

我想过滤bmg集，使其仅在etext数据框中包含匹配的值（即，与etext数据框中列出的作者和标题相同）。这是一个挑战：bmg集合中的“产品名称”有时会有额外的字符，因此它不会是直接匹配。我希望它是一个str.contains

如果我这样做：

find = 'Macroeconomics'
test = df[df['product_title'].str.contains(find, case=False, na=False)]
test

过滤器可以工作，但我当然会过滤掉etext中我想要的其他行。我需要在整个etext数据帧的两列上运行

bmg的预期产量：

pd.DataFrame({''product_title':['%macroeconomics 101], 
                'author':['Abel'], 
                'isbn13':['1238404589228']})

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谢谢大家!

您可以尝试合并数据帧并删除与规则不匹配的行：

df = pd.merge(etext, bmg, left_on='Author', right_on='author')

df = df[df.apply(lambda x: x['Title'] in x['product_title'], axis=1)]

然后，如果标题不同，可以将其转换为索引

df = df.set_index('Title')
df.loc['Macroeconomics']

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你介意发布一个最小的（但有意义的）工作示例吗？输入和预期输出。嗨，里卡多-谢谢你的回复。我添加了数据帧的屏幕截图。我期望的输出只是一个过滤后的bmg数据帧，其中包含etext列的所有str.contains。因此，例如，我希望它能够过滤所有以“Abel”为作者，以“product_title”为“Macroeconomics”的行。即使“产品标题”上写着：“%Macroeconomics 101”，请发布我们创建这些数据帧所需的代码。另外，期望的输出是什么？这是最重要的部分。尝试构建两个输入数据帧并输出一个，然后将它们发布到这里，这样我们就可以再次验证我们的解决方案。我做了一些编辑，希望对您有所帮助。非常感谢你！谢谢你的回复。问题是作者的名字和书名并不总是直接匹配的。如果etext有“微观经济学”，而bmg有“%Microeconomics”，那么上面的方法就行不通了。你说过只有标题不同。如果etext有“微观经济学”，而bmg有“%微观经济学”，那么上述方法正好适用于您刚才指出的情况