Python 将字典值转换为数据帧

这可以在某个地方得到回答，但我似乎无法用我所拥有的解决方案来解决任何问题

我有以下词典数据目录：

data_dict:
{'df_0':
     Name    Role       Location
0    Gina    Assistance    NY
1    Jake    Officer       Brooklyn
2    Boyle   Detective     99
3    Scully  Assistance    NY
4    Diaz    Officer       Brooklyn
 'df_1':     
     Name    Role       Location          
5    Hitchcock Detective     99
6    Amy    Assistance    NY
7    Terry    Officer       Brooklyn
 'df_2':  
     Name    Role       Location
7    Terry    Officer       Brooklyn
8    Holt   Detective     99
9    Judy   Assistance    NY
10   Adrian Officer       Brooklyn
}

在上面的字典中，df_0、df_1、df_2是data_dict的键，每个键都是一个数据框，包含列名称、角色、位置

我正在寻找的输出是一个主df，该主df组合了来自数据dict键的值，并输出以下结果：

master_df:
     Name    Role       Location
0    Gina    Assistance    NY
1    Jake    Officer       Brooklyn
2    Boyle   Detective     99
3    Scully  Assistance    NY
4    Diaz    Officer       Brooklyn
5    Hitchcock Detective     99
6    Amy    Assistance    NY
7    Terry    Officer       Brooklyn
8    Holt   Detective     99
9    Judy   Assistance    NY
10   Adrian Officer       Brooklyn

感谢您的帮助/指导

您可以尝试使用函数，如下所示：

import pandas as pd
master = pd.concat (data_dict.keys())

您可以尝试使用函数，如下所示：

import pandas as pd
master = pd.concat (data_dict.keys())

---

您需要一个

concat

，然后

drop\u duplicates（）

：

---

编辑：仔细阅读。。。你是从字典里查出来的。。。所以试试dejdej的答案。您可能需要删除重复项，但我没有进行测试。

您需要一个

concat

，然后

删除重复项（）

：

编辑：仔细阅读。。。你是从字典里查出来的。。。所以试试dejdej的答案。您可能需要删除副本，但我没有测试。

谢谢大家

出于我的目的，我找到了这个解决方案来输出我所需要的：

output = pd.DataFrame()
for k in data_dict:
    output = output.append(data_dict[k], ignore_index=True)

谢谢大家的时间和建议

谢谢大家

出于我的目的，我找到了这个解决方案来输出我所需要的：

output = pd.DataFrame()
for k in data_dict:
    output = output.append(data_dict[k], ignore_index=True)

---

谢谢大家的时间和建议

字典pandas dataframe的值是吗？@davidkunio yes type（data_dict['df_0']）返回pandas.core.frame.dataframe我不清楚您想做什么。你能澄清一下吗？字典pandas dataframe的值是吗？@davidkunio yes type（data_dict['df_0']）返回pandas.core.frame.dataframe我不清楚你想做什么。你能澄清一下吗？