Python 将函数应用于二维阵列

我有：

然后我分为培训/测试：

X = array[:,0:22]
Y = array[:,22]

现在我尝试将SciKit LabelEncoder应用于X_列中的所有列。大概是这样的：

X_train, X_validation, Y_train, Y_validation = train_test_split(X, Y, test_size=0.20, random_state=7)

这失败了，因为col显然是一个ndarray，您不能散列它

我似乎不知道如何在apply_中沿着_轴获取索引

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语法是什么？

不要尝试使用

np。沿轴应用。与普通迭代相比，它没有任何好处。
labelEncoderDict = defaultdict(LabelEncoder)

np.apply_along_axis(lambda col: labelEncoderDict[col].fit_transform(col), 0, X_train)