Python Pandas DataFrame：使用数字计算单元格数

我有以下几点：

columns = ['answer']
data = ['hello there', '-1', '0.5', '112', 'hello world I am 99 years old', '33 or 1', '19.20', '5+5-10+0.2', 'x=20']
df = pd.DataFrame(columns=columns, data=data)

我想计算只包含数字或数字和+-符号（整数、浮点、正、负）而不包含其他文本的条目。对于虚拟df，这将是5。即，除“hello world我99岁”、“x=20”和“33或1”）之外的所有条目 我的做法如下：

def find_numbers(some_value):
  if isinstance(some_value, int) or isinstance(some_value, float):
    True
df['answer'].apply(lambda x: len([t for t in x.split() if find_numbers(t)])).sum()

不幸的是，它返回0
预期输出：

5

这将是条目-1,0.5112,19.20,5+5-10+0.2

我想我需要把它改成正则表达式，因为负数和带“+”的数字都不被计算

• 如果我只想计算包含数字和文本的条目数量（即“hello world I am 99岁”、“x=20”和“33或1”）会是什么样子

---

使用正则表达式，通过

^

和

$

确保整个字符串具有

-，+，digit，.

：

non_text_count = df.answer.str.contains("^[-+\d\.]+$").sum()
# gives 5

计算包含数字和文本的条目数[…]看起来如何

通过简单的方法，我们可以链接两个正则表达式：

contains_text = df.answer.str.contains("[A-Za-z]+")
contains_nums = df.answer.str.contains("[-+\d\.]+")
text_and_num_count = (contains_text & contains_nums).sum()
# gives 3

---

您可以发布给定示例数据帧的预期输出吗？

5+5-10+0.2

；这算是“唯一的数字”吗？@MustafaAydın好的，我错过了。是的。您要计数

5+5-10+0.2

？因为它的计算结果是一个数字？因此，预期输出是

5

而不是

4

？@HenryEcker正确。对不起，我忘记了，但现在相应地编辑了问题。太好了，谢谢。

包含文本但不包含nums的熊猫操作是什么
df[df['answer'].str.contains（contains_nums）==False]
似乎无法解决<代码>包含（df.answer.str.contains（“[-+\d\.]+”==False）

有效。