Python 熊猫：带条件的多索引

我有一个多索引数据帧，ID_1和ID_2是我的索引：

ID_1 ID_2 feature_1 feature_2 
  1    1      0        0
       2      1        1 
  2    1      1        1 
       2      0        1    

我想要得到的是ID_1=1和feature_2=1的数据 即：

ID_2 feature_1 feature_2 
  2      1        1 

执行此操作的最佳方法是什么？

对一行数据帧使用双[]元组：

df1 = df.loc[[(1,2)]]

或：

如果仅使用一个[]获取序列：

df1 = df.loc[[pd.IndexSlice[1,2]]]

print (df1)
           feature_1  feature_2
ID_1 ID_2                      
1    2             1          1

s = df.loc[(1,2)]
print (s)
feature_1    1
feature_2    1
Name: (1, 2), dtype: int64