Python 类型错误：数据类型“&引用；不明白

我想把准备好的数据读入熊猫。首先，对于非数值变量（如对象），pandas Descripte方法将给出变量：“非空值的数量”、“唯一值的数量”、“最大频率变量的数量”、“最大频率”。为了直观地观察缺失情况，在末尾添加了“缺失值比例”。这里的代码在上面的标题中有问题

将熊猫作为pd导入
LCV=[]
lcvs.append（pd.read_csv（'E:/chenln/Documents/python/ch3/project/LoanStats_2017Q3.csv'，skiprows=0，header=1））
LCV.append（pd.read_csv（'E:/chenln/Documents/python/ch3/project/LoanStats_2017Q4.csv'，skiprows=1））
LCV.append（pd.read_csv（'E:/chenln/Documents/python/ch3/project/LoanStats_2018Q1.csv'，skiprows=1））
file=pd.concat（LCV）
#三季度合并的文件写入到prj.csv
file.to_csv（'E:/chenln/Documents/python/ch3/project/prj.csv'，index=False）
data=pd.read\u csv（'E:/chenln/Documents/python/ch3/project/prj.csv'，encoding=“ISO-8859-1”）
data.info（）
#共有145个变量，38个是对象类型
数据。选择数据类型（include=['O']）。描述（）.T.assign（缺少数据。应用（lambda x:（len（x）-x.count（））/len（x）））

该错误的具体信息如下：

>TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-8a0448befedd> in <module> <>
----> 1 data.select_dtypes(include=['0']).describe().T\
      2     .assign(missing_pct=data.apply(lambda x : (len(x)-x.count())/len(x)))

>类型错误回溯（最近一次调用）
在里面
---->1数据。选择数据类型（包括=['0']）。描述（）\
2.赋值（缺少_pct=data.apply（lambda x:（len（x）-x.count（））/len（x）））

谢谢你的帮助

如果您想浏览所有代码信息，请访问以下网站：

---

我以前见过这样的问题，因为您只有一个值要包含，所以让我们删除创建列表的括号，并使用标量值（而不是包含一个元素的列表）。尝试

数据。选择类型（包括class='object'）…

谢谢您的建议！我认为您的建议很好，我尝试了一下这段代码，但它仍然显示以下错误：->TypeError:data type“”未理解