Python 熊猫重采样/石斑鱼和唯一行

我有一个以下格式的数据帧：

                 bank_number  pixel_id
00:00:00                   1    773872
00:00:00.000001            1    754607
00:00:00.000002            2    758142
00:00:00.000003            2    780649
00:00:00.000004            1    734804

给定索引的频率，我想计算唯一条目的数量（

bank\u number

和

pixel\u id

）

我可以使用

df.resample（“100us”）

或

df.groupby（pd.Grouper（freq='100us'））

按频率对索引进行重采样/分组。 例如：

我可以使用

df.groupby（[“bank\u number”，“pixel\u id]”）获得唯一的条目。size（）

：

但不是两个人在一起。。。

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非常感谢您的帮助。

您可以通过连接bank\u编号和pixel\u id来创建第三列bank\u pixel\u id

然后呢

df.groupby(pd.Grouper(freq='100us'))['bank_pixel_id'].agg('count')

bank_number  pixel_id
0            1311297     1
             1311303     1
             1311304     5

df.groupby(pd.Grouper(freq='100us'))['bank_pixel_id'].agg('count')