Python I'；我使用熊猫数据帧，我需要在不使用循环的情况下将一整列历元时间戳转换为人类时间

目前我正在使用for循环，这需要很多时间：

for i in range (0,len(df)):
    df['time1[i]']=(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(df.time[i])))

---

有人能建议一种没有循环和更快的方法吗？

你可以简单地使用

pd.to\u datetime

和

unit='ms'

如果你有其他时间单位，比如秒、分，你可以在unit部分指定

time
1527910027791
1527911500516

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms')
print(df)

2018-06-02 03:27:07.791
2018-06-02 03:51:40.516

如果您的时间戳是UTC，那么您可以简单地转换为本地时间

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit= 'ms').dt.tz_localize('utc') \
    .dt.tz_convert(tz='USE YOUR TIME ZONE HERE').apply \
    (lambda x: datetime.replace(x, tzinfo=None))

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如果需要GMT+一些小时之类的信息，那么您可以忽略上面使用

apply

和

lambda

的代码

您可以添加一些数据样本吗？时间响应字节0 1514772306.266 0 396 1 1514772306.806 0 393 2 1514772306.808 0 393