Python sk了解已将模型保存到磁盘，但仅获取阵列

存储

fitted_clf

sk学习分类器时，如：

joblib.dump(fitted_clf, some_path)

大多数情况下，将其加载回内存时，如：

joblib.load(some_path)

仅返回

数组（['col1'，'col2]，dtype=object）

的数组，而不是加载已安装的管道

然而，有时我得到了真实的管道，但不明白为什么这不是一个一致的行为

编辑 我认为这与不同的工作验证有关，即。

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从

sklearn.externals导入joblib

可以工作，但是当使用常规

joblib

时，我只得到一个数组的确认。使用

sklearn.externals import joblib

可以解决此问题，使其具有一致的行为