Python 数值误差：奇异矩阵

错误

Numpy error:矩阵是单数的具体意思是什么（使用
linalg.solve
函数时）？我在谷歌上搜索过，但找不到任何能说明何时发生此错误的信息。
奇异矩阵是不可逆的矩阵。这意味着你试图求解的方程组没有唯一的解
linalg.solve
无法处理此问题

您可能会发现
linalg.lstsq
提供了一个可用的解决方案
 此函数还使用
numpy.linalg.lstsq
反转奇异矩阵：

def inv(m):
    a, b = m.shape
    if a != b:
        raise ValueError("Only square matrices are invertible.")

    i = np.eye(a, a)
    return np.linalg.lstsq(m, i)[0]

“没有唯一的解决方案”是指它可能有多个解决方案吗？@KaliMa这就是我的意思。@MichaelJBarber有没有办法让它返回所有可能的解决方案？这就是linalg.lstsq所做的吗？@KaliMa当一个方程组是奇异的时，它要么有无穷多个解，要么一个也没有——所以不，一般来说，你无法检索所有解。Linalg.lstsq只返回其中一个解——即使没有：在这种情况下，它返回“最佳”解（在最小二乘意义上）；但是，还有无数其他“最佳”解决方案。进一步阅读：@KaliMa您可以使用
尝试：。。。除了：…
块捕捉错误；要处理奇点，你必须自己想出一个解决方案…；-）或者使用
lstsq
：这不会崩溃，并且留给您至少一个解决方案…如果您有一个单数矩阵，那么它可能表明您在矩阵填充例程中有一些错误。如果你的矩阵真的是奇异的，那么你可以通过奇异值分解得到一些有用的信息。但是在这种情况下，您需要对线性代数和数值计算概念有很好的理解。