在Python中将时间戳数据转换为日期时间

我有一个DataFrame，其中有一列包含时间戳，我想用Python将该列转换为日期时间，并用一列包含日期和时间来保存文件。代码如下：

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({
        "time": [1465585763000, 1465586363000, 1465586963000, 
                  1465587563000, 1465588163000]})
    df

这可能行得通

from datetime import datetime as dt
import pandas as pd

times = [
    1465585763000, 
    1465586363000, 
    1465586963000, 
    1465587563000, 
    1465588163000]

start_ts = dt.timestamp(dt(1970, 1, 1))
dates = [dt.fromtimestamp(time / 1000 + start_ts) for time in times]
pd.to_datetime(dates)

这也可以奏效

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
d = {'time': [1465585763000, 1465586363000, 1465586963000,
              1465587563000, 1465588163000]}


print(d['time'])
new = [dt.fromtimestamp(x/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for x in d['time']]
pd.to_datetime(new)

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我无法在Jupyter中运行您的代码。我遇到此错误“”“ValueError:要组装映射，至少需要指定[year，month，day]：[day，month，year]缺失“”“请解决此问题好吗？谢谢，但我遇到此错误：ValueError:要组装映射，至少需要指定[year，month，day]：[day，month，year]缺失确定。我修正了我的回答。如果还有什么不对劲，请告诉我，谢谢！但是，我尝试了代码，得到了以下错误：OSError:[Errno 22]无效参数行11:start\u ts=dt.timestamp（dt（1970，1，1））