Python 访问层'；使用Tensorflow 2.0模型子分类的s输入/输出

在一个大学练习中，我使用了TF2.0的模型子分类API。这是我的代码（如果你想知道的话，这是Alexnet体系结构…）：

我的目标是访问任意层的输出（为了最大化特定神经元的激活，如果你必须确切知道：）。问题是，尝试访问任何层的输出时，会出现属性错误。例如：

model = MyModel()
print(model.get_layer('conv1').output)
# => AttributeError: Layer conv1 has no inbound nodes.

model = MyModel()
I = tf.keras.Input(shape=(224, 224, 3))
model(I)
print(model.get_layer('conv1').output)
# prints Tensor("my_model/conv1/Identity:0", shape=(None, 56, 56, 96), dtype=float32)
print(model.get_layer('FC_1000').output)
# => AttributeError: Layer FC_1000 has no inbound nodes.

我在SO中发现了一些与此错误有关的问题，所有这些问题都声称我必须在第一层定义输入形状，但正如您所看到的，这已经完成了（请参见

\uu init\uuuuuu

函数中的

self.conv1

的定义）

我确实发现，如果我定义一个

keras.layers.Input

对象，我确实能够获得

conv1

的输出，但是尝试访问更深的层失败，例如：

model = MyModel()
print(model.get_layer('conv1').output)
# => AttributeError: Layer conv1 has no inbound nodes.

model = MyModel()
I = tf.keras.Input(shape=(224, 224, 3))
model(I)
print(model.get_layer('conv1').output)
# prints Tensor("my_model/conv1/Identity:0", shape=(None, 56, 56, 96), dtype=float32)
print(model.get_layer('FC_1000').output)
# => AttributeError: Layer FC_1000 has no inbound nodes.

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我用谷歌搜索了路上遇到的每一个例外，但没有找到答案。在这种情况下，我如何访问任何层的输入/输出（或者输入/输出形状属性？

在子类模型中，没有层图，它只是一段代码（模型

调用

函数）。创建模型类实例时未定义图层连接。因此，我们需要首先通过调用

call

方法来构建模型。

试试这个：

model = MyModel()
inputs = tf.keras.Input(shape=(224,224,3))
model.call(inputs)
# instead of model(I) in your code.

完成此操作后，将创建模型图

for i in model.layers:
  print(i.output)
# output
# Tensor("ReLU_7/Relu:0", shape=(?, 56, 56, 96), dtype=float32)
# Tensor("MaxPool_3/MaxPool:0", shape=(?, 27, 27, 96), dtype=float32)
# Tensor("Softmax_1/Softmax:0", shape=(?, 1000), dtype=float32)
# ...

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谢谢，它起作用了！2个问题：1。我仍然不明白为什么调用

model（I）

不起作用-当我们这样做时有什么不同（调用时没有显式的

call

函数）。2.一些层正在被重用（例如，ReLU层）-有没有办法访问这些层每次激活的不同输出（我相信我可以使用简单复制这些层的简单解决方案，但我想知道是否有更有效的解决方案）@noamgot Q1：据我从

tf.keras.models.Model

github repo了解，

call

method从网络类调用父方法，该网络类构建网络图，而调用子类模型对象只将输入传递给自定义（MyModel）的call方法。虽然我不确定！问题2。正如您所说，对于子类模型，唯一的方法是复制这些层。虽然如果你找到任何工作，请分享！即使我使用方法

调用

，我也会收到以下错误

***AttributeError:Layer dense\u 12没有入站节点。

每当我使用模型子类化时。有解决办法吗？