Python 更改Matplotlib中等高线的透明度/删除等高线

我正在使用contourf绘制一些数据，但在设置透明度时遇到了问题。我希望能够设置填充和线条的透明度，但似乎无法做到这一点

我的代码的简化版本如下：

array = np.random.rand(100,100)

#lonit and latit are latitude and longitude grids from an input dataset
LONG, LAT = np.meshgrid(lonit, latit)
longitude,latitude = m(LONG, LAT)

pp = m.contourf(longitude, latitude, imagelist[0], 50,
            cmap='YlOrRd', extend="min", alpha = .5) 

plt.show()

这将产生：

如您所见，尽管alpha设置为0.5，轮廓线的透明度仍保持为1。是否有人知道如何修改此项，使其具有与填充相同的透明度？或者，完全删除轮廓线可能会奏效，但我喜欢轮廓线方法，因为它使可视化更容易（除了前面提到的线条！）

我的目标是在下面显示一个底图，这样线条会增加我的绘图的复杂性，从而希望删除/使它们不可见

提前谢谢

更新：显示问题的更多图表

Alpha设置为1.0：

Alpha设置为0.1：

Alpha设置为0.6，抗锯齿设置为True：

pp = m.contourf(longitude, latitude, imagelist[0], 50,
cmap='YlOrRd', extend="min", alpha = 0.6, antialiased = True) 

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这改善了生产线，但仍然没有摆脱它们

使用

antialiased=True

时仍然看到的线条实际上不是线条，而是闪烁的背景，因为填充轮廓彼此不接触

一个非常难看的解决办法可能是绘制相同的两次，但级别略有不同

pp1 = m.contourf(longitude, latitude, imagelist[0], 50, cmap='YlOrRd', extend="min", alpha = 0.3, antialiased = True)
pp2 = m.contourf(longitude, latitude, imagelist[0], 55, cmap='YlOrRd', extend="min", alpha = 0.3, antialiased = True)

请注意，还必须将alpha值一分为二才能获得相同的透明度。

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您仍然可以看到线条，但不像以前那样强烈。

使用

antialiased=True

时仍然可以看到的线条实际上不是线条，而是闪烁的背景，因为填充轮廓彼此不接触

一个非常难看的解决办法可能是绘制相同的两次，但级别略有不同

pp1 = m.contourf(longitude, latitude, imagelist[0], 50, cmap='YlOrRd', extend="min", alpha = 0.3, antialiased = True)
pp2 = m.contourf(longitude, latitude, imagelist[0], 55, cmap='YlOrRd', extend="min", alpha = 0.3, antialiased = True)

请注意，还必须将alpha值一分为二才能获得相同的透明度。

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你仍然会看到线条，但不像以前那么强烈。

你确定

alpha

参数不会改变两者的透明度吗？尝试过进一步降低alpha？大家好，我已经用更多显示不同alpha水平的图像更新了问题Alpha=0生成一个完全不可见的绘图，这意味着其透明度正在改变。也许我需要完全删除轮廓线，所以我会将此选项添加到原始问题中。当Alpha<1时，Matplotlib Contourf可能会重复绘制不需要的轮廓线，我以前也遇到过类似的问题；有时调用

contourf

两次似乎可以解决问题（我知道，这很难看…）。你确定

alpha

参数不会改变两者的透明度吗？尝试过进一步降低alpha？嗨，你们两位，我用更多显示不同alpha水平的图像更新了这个问题Alpha=0生成一个完全不可见的绘图，这意味着其透明度正在改变。也许我需要完全删除轮廓线，所以我会将此选项添加到原始问题中。当Alpha<1时，Matplotlib Contourf可能会重复绘制不需要的轮廓线，我以前也遇到过类似的问题；有时，两次调用

contourf

似乎可以解决问题（我知道，这很难看…）。