Python 熊猫应用lambda返回一个元组并插入到相应的列中

熊猫如何应用返回的元组，其结果将被插入到相应的列中

def foo(n, m):
    a = n + 1
    b = m + 2
    return a, b

df['a'], df['b'] = df.apply(lambda x: foo(x['n'], x['m']), axis=1)

lambda函数中的n和m分别是获取值的列。我想从foo返回结果并插入到a和b列中

但我收到的错误消息是“太多的值无法解包（预期为2）”

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我可以将返回元组存储在一个临时列中并将其拆分，但我想知道应用程序是否能够将结果拆分为列？

将

result\u type='expand'

添加到列表中的列子集并将其分配给：

df = pd.DataFrame({'n':[1,2], 'm':[5,6]})

def foo(n, m):
    a = n + 1
    b = m + 2
    return a, b

df[['a','b']] = df.apply(lambda x: foo(x['n'], x['m']), axis=1, result_type='expand')
print (df)
   n  m  a  b
0  1  5  2  7
1  2  6  3  8
    

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将返回的元组转换为序列

df[['a','b']] = df.apply(lambda x: pd.Series(foo(x['n'], x['m'])), axis=1)