Python 地图-1,0,1到1000,1500,2000

这是我第一次为我的任何项目制作算法。 我有一个Xbox控制器，我将在Python脚本中使用Pygame来读取控制器的输出。Pygame居中时输出0，左满时输出1，右满时输出1。 对于我的应用程序，我需要将其转换为1000到2000之间的值，其中1000是-1，1500是0，2000是1。

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不一定要问答案，只要帮我做一个算法就行了。

如果这些是唯一可能的值，那么你可以创建一个dict，将Pygame输出映射到你的值

positionMap = {-1:1000,0:1500,1:2000}
newVal = positionMap[oldVal]

但是，如果中间值也是可能的，则使用以下等式：

newVal = oldVal*500 + 1500

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如果这些是唯一可能的值，那么您可以创建一个dict来将Pygame输出映射到您的值

positionMap = {-1:1000,0:1500,1:2000}
newVal = positionMap[oldVal]

但是，如果中间值也是可能的，则使用以下等式：

newVal = oldVal*500 + 1500

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有很多方法可以满足你的要求。最简单的方法是使用直线的两点形式进行线性映射。你可能是在代数中学的，但你可能已经忘记了，所以这里有一个复习：

在您的例子中，x值是给定的（-1..1），y值是您想要的（1000..2000）

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当然，如果您想改变控制器的感觉，您可以选择不使用线性函数。例如，当你接近控制器的极限时，你可能需要一些速度减慢的东西。

有很多方法可以满足你的要求。最简单的方法是使用直线的两点形式进行线性映射。你可能是在代数中学的，但你可能已经忘记了，所以这里有一个复习：

在您的例子中，x值是给定的（-1..1），y值是您想要的（1000..2000）

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当然，如果您想改变控制器的感觉，您可以选择不使用线性函数。例如，当接近控制器的极限时，您可能需要速度减慢的东西。

您的函数可以是

f（x）=ax^2+bx+c

。将您的转换放在一个系统中并解决它：

a(-1)^2 + b(-1) + c = 1000
a*0^2 + b*0 + c = 1500
a*1^2 + b*1 + c = 2000

a - b + c = 1000
        c = 1500
a + b + c = 2000

a - b = -500
a + b = 500
=> 2a = 0 => a = 0
=> b = 500

因此，您可以使用函数

f（x）=500x+1500

f(-1) = 1000
f(0) = 1500
f(1) = 2000
f(0.3) = 1650

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函数的形式可以是

f（x）=ax^2+bx+c

。将您的转换放在一个系统中并解决它：

a(-1)^2 + b(-1) + c = 1000
a*0^2 + b*0 + c = 1500
a*1^2 + b*1 + c = 2000

a - b + c = 1000
        c = 1500
a + b + c = 2000

a - b = -500
a + b = 500
=> 2a = 0 => a = 0
=> b = 500

因此，您可以使用函数

f（x）=500x+1500

f(-1) = 1000
f(0) = 1500
f(1) = 2000
f(0.3) = 1650

如果这些值永远不会改变，那么您可以节省一些处理器周期，只需执行以下操作：

def mapInput(value):
    return value * 500 + 1500

如果这些值永远不会改变，那么您可以节省一些处理器周期，只需执行以下操作：

def mapInput(value):
    return value * 500 + 1500

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如果您也是Python新手，那么可能希望使用If/elif/else语句，因为这可能更易于阅读：

if in_value == -1:
    out_value = 1000
elif in_value == 0:
    out_value = 1500
else:
    out_value = 2000

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代码可以封装在函数中，也可以在线使用。

如果您也是Python新手，则可能希望使用If/elif/else语句，因为这样可能更易于阅读：

if in_value == -1:
    out_value = 1000
elif in_value == 0:
    out_value = 1500
else:
    out_value = 2000

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代码可以封装在函数中，也可以在线使用。

为什么要使用二次函数来推导线性方程？假定的函数不应该是二次方程，因为这样就不会保持一对一的关系。确实，对于这种特殊的映射，不需要使用二次方程。我想我应该建议一些对其他映射也有效的东西，这样会更一般。它在这种情况下也可以工作，几乎不需要额外的工作。为什么要使用二次函数来推导线性方程？假定的函数不应该是二次方程，因为这样就不会保持一对一的关系。确实，对于这种特殊的映射，不需要使用二次函数。我想我应该建议一些对其他映射也有效的东西，这样会更一般。在这种情况下，它也能正常工作，只需要很少的额外工作。明显的

1500+500*n

有问题吗？明显的

1500+500*n

有问题吗？