Python 在目标变量的日志转换后选择“Best ValueError”

我目前正在对艾姆斯爱荷华州数据集中的房价进行分析。 我已经成功地整理了数据，删除了所有缺失的值等，我要做一些回归分析。我想建立三个回归模型，第一个有两个最好的特性，第二个有15个特性，第三个有所有可用变量。我正在使用SelectKBest进行功能选择。我的目标变量是我日志转换的‘SalePrice’。 由于某种原因，我总是从SelectKBest得到一个值错误。 有趣的是，如果我不将“SalePrice”进行日志转换，那么一切都很好。 我检查了目标变量的数据类型，并按预期将其设置为浮点。
谁能帮帮我吗？
我会非常感激的！ 您正在使用的

SelectKBest(chi2)

根据报告：

参数：

chi2

仅适用于分类任务，不适用于回归。您当前预测销售价格的问题是一个回归任务，因此存在错误

也许可以尝试代替您正在使用的

chi2

SelectKBest(chi2)

根据报告：

参数：

chi2

仅适用于分类任务，不适用于回归。您当前预测销售价格的问题是一个回归任务，因此存在错误

也许可以尝试代替chi2