Python 使用DataFrame在新的短语列中连接2列

我有这样一个数据帧：

>>> df = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126','s127'],
                   'num1':[12,10,23,6,np.nan],
                   'num2':['BG','TC','AB','RC',np.nan],
                   'fr':[1,1,1,1,0],
})
>>> df
   fr id_sin  num1 num2
0   1   s123    12   BG
1   1   s124    10   TC
2   1   s125    23   AB
3   1   s126     6   RC
4   0   s127   NaN  NaN

我想将列

num1

&

num2

（num2是num1）连接在一个短语中，fr为1：

   fr id_sin  num1 num2    phrase
0   1   s123    12   BG  BG is 12
1   1   s124    10   TC  TC is 10
2   1   s125    23   AB  AB is 23
3   1   s126     6   RC   RC is 6

我试过这个，但不起作用：

df['phrase'] = str(df['num2']) + ' is ' + str(df['num1'])

编辑：
如果希望

num1

没有十进制

.0

，请将其转换为

Int64

：

df.num1 = df.num1.astype('Int64')

Out[32]:
  id_sin  num1 num2  fr
0   s123    12   BG   1
1   s124    10   TC   1
2   s125    23   AB   1
3   s126     6   RC   1
4   s127   NaN  NaN   0

尝试

Series.str.cat

df.num2.str.cat(df.num1.astype(str), sep=' is ')

Out[2055]:
0    BG is 12
1    TC is 10
2    AB is 23
3     RC is 6
4         NaN
Name: num2, dtype: object

---

关于@rafael评论。他的作品，只是其中的打字错误导致了错误。它是：

dn['num2'].astype(str) + ' is ' + dn['num1'].astype(str)

---

df['num2'].astypr（str）+'is'+df['num21].astypr（str）

df['num1'，'num2']].apply（lambda x:f“{x[0]}is{x[1]}”，1）“不起作用”没有用。怎么搞的？您是否使用

df['phrase']=…

？@SabiriS重新分配了任务，如果您发布了错误，其他人可以帮助您解决。请在你的问题中（而不是在评论中）以适当的格式发布，以便所有读者都能清楚地看到。有人回答了，谢谢大家！这就是我要找的，我如何删除数字末尾的.0？谢谢！谢谢！工作起来很有魅力@萨比里斯：我很高兴能帮上忙。