Python 不合并的两个数据帧之间的父子关系

我正在尝试在两个数据帧之间创建父子关系：

df_5：

df_4：

以下是我正在使用的代码：

df_5.loc[df_5.Tag_Name.isin(df_4.Tag_Name), ['parent']] = df_4[['parent']]

这应该是匹配df_5的Tag_Name列中的值，在df_4中找到它，然后从df_4返回它在df_5中的父值。如上例所示，当行数较多时，这行代码将失败

这里的电流输出如下所示，这是不正确的

df_5：

理想的预期产出应为：

df_5：

---

在这种情况下，是否有一个线性代码可以工作？我希望在不使用pd.merge的情况下简化解决方案，这将为我提供正确的值。

您不想使用merge有什么原因吗？您可以将特定列合并到一行中，以提供所需内容。这是您需要的：

pd.merge（df_5[['Tag_Name']]，df_4，how='left'，on='Tag_Name'）

@DavidErickson谢谢。我避免了pd.merge以减少代码中的行数，因为这将在不同级别重复多次。如果没有其他选项，将执行此操作。您也可以使用functools一次执行多个pd合并：

    Tag_Name    parent
0   Mkt34       1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae
1   Mkt29       edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f
2   Mkt35       edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f
3   Mkt30       edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f
4   Mkt32       edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f
5   Mkt31       edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f
6   Mkt36       edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f
7   Mkt38       1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae
8   Mkt39       1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae
9   Mkt33       1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae
10  Mkt40       1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae
11  Mkt37       1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae

df_5.loc[df_5.Tag_Name.isin(df_4.Tag_Name), ['parent']] = df_4[['parent']]

    parent                                  Tag_Name
0   1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae                Mkt30
1   edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f                Mkt31
2   edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f                Mkt36
3   edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f                Mkt37

    parent                                  Tag_Name
0   edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f                Mkt30
1   edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f                Mkt31
2   edfff48b-a9d6-4c56-84c3-0fb8dab9b88f                Mkt36
3   1fabfd31-f6aa-4061-a692-35bf6d19c9ae                Mkt37