Python 对MonetDB的插入不是持久的

我正在使用MonetBlite和Python将点云数据导入MonetDB。由于某些处理步骤相当CPU密集，因此我将并行处理以在两个内核上运行。在预处理结束时，数据从数据帧加载到MonetDB中

只要Python进程处于活动状态，磁盘上数据库的大小就会随着每次插入而增加。但一旦进程/工作进程终止，磁盘大小就会缩小到1.5MB

如何使更改持久化？

这是工作流的粗略简化：

def过程：
#预处理。。。
x、 y=numpy.meshgrid（numpy.arange（1000），numpy.arange（1000））
z=numpy.rand.rand（1000000）
data=pandas.DataFrame（{“x”：x，“y”：y，“z”：z}）
conn=monetBlite.connectclient（）
插入（'points'，data，client=conn）
德尔康
数据列表=[…]
monetBlite.init（“./database/”）
池（进程=2，maxtasksperchild=1）为p:
p、 映射（流程，数据列表，1）
monetBlite.shutdown（）

我在