Python 使用多个Y轴打印

使用

ax.

在图形上打印对象时。如何

按住
打印并
在同一个绘图上渲染多个绘图

例如：

f = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = f.add_subplot(111)

ax.plot(x1,y1)
ax.plot(x2,y2)

ax.plot(xN,yN)

我尝试补充：

ax.hold(True)

在我开始绘图之前，但它不起作用。我认为问题在于，它们都有相同的y刻度，我只看到数值范围最大的图

如何在同一绘图上绘制多个不同比例的一维阵列？有没有办法用不同的Y轴彼此相邻地绘制它们？
问题中的代码应该没有问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# some data
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
x2 = np.linspace(1, 11, 100)
xN = np.linspace(4, 5, 100)
y1 = np.random.random(100)
y2 = 0.5 + np.random.random(100)
yN = 1 + np.random.random(100)![enter image description here][1]

# and then the code in the question
f = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = f.add_subplot(111)

ax.plot(x1,y1)
ax.plot(x2,y2)

ax.plot(xN,yN) 

# save the figure
f.savefig("/tmp/test.png")

创建：


这应该和预期的差不多。所以问题不在代码中

您是否在shell中运行这些命令？哪一个？伊皮顿

一个猜测：所有三个绘图都是绘图，但所有绘图中的数据都完全相同，并且它们相互重叠。
这可能有助于代码的处理？
保持
似乎没有必要；无论你用ax画什么。一些东西会被画到这个图上。因此，您的coude应该在相同的axis实例（“相同的绘图”）中获得三条线。谢谢@DrV，它没有。我在不同的绘图（后续绘图覆盖以前的绘图）上获得了所有内容。DrV是正确的。x和y值的定义范围是否相似？每个绘图都将重新调整x和y限制（除非您精确指定），以便之前的绘图可能非常小，以至于它们不可见。@A我认为您是正确的。我已经更新了操作。谢谢@DrV。我认为你是对的。我认为问题在于它们都有非常不同的y范围，而我只看到y范围最高的一个。是否有任何方法可以在绘图中以相同的比例绘制它们，但在同一绘图中有多个Y轴（即记号和值）彼此相邻？