Python coint_johansen试验结果

我正在对3家不同银行的股票数据进行coint_johansen测试（Python）。我得到的结果如下：

跟踪统计信息：

[3681.37917212 1644.38529757    7.41970681]

跟踪统计临界值90%、95%、99%：

[[27.0669 29.7961 35.4628]
 [13.4294 15.4943 19.9349]
 [ 2.7055  3.8415  6.6349]]

尽管我很确定它们都是协整的，但与我读过的文献和例子相比，结果似乎太好了，跟踪统计值似乎异常高。有没有人有过这项测试的经验，并且能告诉我这项测试是否通常无法代表协整的确定性，我应该把结果和一桶盐放在一起，或许可以尝试找到另一项测试

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测试：

您应该以交叉验证的方式问这个问题。并提供额外的上下文。