Python 操作后memmap文件位于何处？

我有一个使用numpy memmap的矩阵乘法代码

def test_memmap():
    fA = np.lib.format.open_memmap('A.npy', dtype='uint8', mode='r+')
    fB = np.lib.format.open_memmap('B.npy', dtype='uint8', mode='r+')

    #need to predefine size of result?
    #fC = np.memmap('C.npy', dtype='uint16', mode='w+', shape=(rows,rows))

    # print fA
    # print fB

    #where it stored if not gived filename?

    t0= time.time()
    fC= np.dot(fA,fB)
    print (time.time()-t0)

    print fC.filename
    print type(fC)

    # print fC[12:10]
    # print fC

操作后memmap文件fC位于何处？以及如何指定保存路径

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如何指出保存fC（而不是将其存储在内存中）的位置？能否自动检测阵列的类型和大小

虽然

fC

是numpy.core.memmap.memmap的一个实例， 它不与任何文件关联：

print(type(fC))
# <class 'numpy.core.memmap.memmap'>

print(fC._mmap)
# None

print(fC.filename)
# None

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如何指出保存fC（而不是将其存储在内存中）的位置？是否可以自动检测数组的类型和大小？您可以将

fC

保存到npy文件中：

np.save（path，fC）

，然后将其读回memmap:

fC=np.lib.format。打开\u memmap（…）

。形状以npy格式存储。但问题是我需要将数据准确地写入磁盘，我无法将temp结果保存在内存中。

np.dot

，与许多NumPy函数一样，有一个

out

参数。如果指定

out

参数，则结果将写入该参数给定的数组。我编辑了上面的帖子，展示了如何将fC初始化为memmap，然后使用

out

参数让np.dot直接写入它。

fC = np.memmap('/tmp/C.npy', dtype='float', mode='w+', shape=(Arows, Bcols))
np.dot(fA,fB, out=fC)
print fC.filename
# /tmp/C.npy
print type(fC)
# <class 'numpy.core.memmap.memmap'>