Python 使用numpy批处理成对点积

我有两批向量： W=[w1，w2，w3，…]

及

V=[v1，v2，v3，…]

两个批次均以numpy 2D向量[[x1，y1]，[x2，y2]…]表示

我想计算W中的任意元素和V中的元素之间的成对点积，我想得到一个可能组合的矩阵，即

[w1.v1，w1.v2，w1.v3

w2.v1，w2.v2，w2.v3

w3.v1、w3.v2、w3.v3

[

如果w和v是简单的标量，那么这很容易

但问题是w和v是一维向量：[x，y]

我如何在numpy中实现这一点

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谢谢

假设您要计算行向量的点积

np.einsum('ji,ki-> jk', V, W)

If列向量

np.einsum('ij,ik-> jk', V, W)

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假设要计算行向量的点积

np.einsum('ji,ki-> jk', V, W)

If列向量

np.einsum('ij,ik-> jk', V, W)

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这回答了你的问题吗？这看起来像是简单的矩阵乘法，这能回答你的问题吗？这看起来像是简单的矩阵乘法。你好，我是爱因斯坦求和的noob。你所说的列向量和行向量是什么意思？@AbelTan你有一个数组[[a，b，c]，[d，e，f]]，另一个[[x，y，z]，[w，s，t]]是一个3x3数组（所以你取原始数组的列的点积（或者2x2）（所以你取行的点积）在后一种情况下，第一种方法有效，在前一种情况下，第二种方法有效。这是一个3x3数组，所以我采用第二种方法。你好，我是爱因斯坦求和的noob。列和行向量是什么意思？@AbelTan你有一个数组[[a，b，c]，[d，e，f]]，另一个[[x，y，z]，[w，s，t]]是一个3x3数组吗（所以你取原始数组列的点积（或者2x2（所以你取行的点积）？在后一种情况下，第一个配方有效，在前一种情况下，第二个。它是3x3数组，所以我取第二个配方？