Python 如何筛选属于具有多个成员的组的所有行？

我有一个和你一样的问题

我有这样一个数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': list(range(7)),
                   'B': ['a', 'b', 'a', 'c', 'c', 'b', 'b'],
                   'C': ['x', 'x', 'x', 'z', 'z', 'y', 'x']}
                  )

   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
5  5  b  y
6  6  b  x

我想

groupby

列

B

和

C

，然后从

df

中选择组大小大于1的所有行

我的期望结果是

   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
6  6  b  x

所以我能做到

gs_bool = df.groupby(['B', 'C']).size() > 1

给

B  C
a  x     True
b  x     True
   y    False
c  z     True
dtype: bool

---

现在如何将此信息反馈给

df

你真的很接近-需要：

---

---

你真的很接近-需要：

---

IIUC：

IIUC：

---

@jezrael，速度慢得多吗？@jezrael，是的，对于700.000行DFI发现它-，速度大约慢1.8倍。但这取决于群体的规模——第一，许多群体的gad时间不同，第二，较少群体的gad时间更好@jezrael，速度慢得多吗？@jezrael，是的，对于700.000行DFI发现它-，速度大约慢1.8倍。但这取决于群体的规模——第一，许多群体的gad时间不同，第二，较少群体的gad时间更好

gs_bool = df.groupby(['B', 'C'])['B'].transform('size') > 1
print (gs_bool)
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5    False
6     True
Name: B, dtype: bool

df = df[gs_bool]
print (df)
   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
6  6  b  x

In [38]: df.groupby(['B','C']).filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[38]:
   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
6  6  b  x