用Python在具有邻接列表的竞赛中查找哈密顿路径

竞赛是一个完整的有向图，给定任意两个顶点u和v，它们之间存在一条有向边（如果u赢了v，则边是从u到v）

竞赛中总是存在一条哈密顿路径。给定形式为{u:[v，w]，v:[w]}的邻接列表，其中有一条从u到w，从u到v，从v到w的有向边，我如何找到哈密顿路径，并按顺序打印它的真值

即使你不懂python或者其他什么，只要算法就很有帮助了。我已经考虑过了，我想我必须从最高向外度的顶点开始？然后添加第二高阶的顶点等，直到最低阶的顶点。但我不认为这是一种故障安全的方法，度数最高的顶点可能会被次高的顶点打败

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提前感谢您的帮助

您可以递归地解决这个问题。假设有名为

v_0

到

v_n

的

n+1

顶点<对于大小为n的竞赛，code>v_1to

v_n

以及它们之间的边，因此我们可以假设有一个哈密顿路径，包含

v_1

to

v_n

。根据该路径将它们重命名为

u\u 1

到

u\u n

。现在找到

u_i

，这样

u i

就赢得了

v_0

，

v_0

就赢得了

u i+1

（这里你应该注意边缘节点：

v_0

已经赢得了

u 1

或者

u n

已经赢得了

v_0

）。在找到这样的

i

之后，整个哈密顿路径可以构造为：

u_1 , ... , u_i , v_0 , u_i+1 , ... , u_n

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该算法的运行时间为O（n^2）。此问题存在O（nlogn）算法。

O（n^2）算法描述如下：O（nlogn）算法描述如下：谢谢@PeterdeRivaz和@Vasei！非常感谢你！解释得很好，我理解。