Python 将迭代编号写入df.apply（）中的函数

我想使用df.apply（）向DataFrame列添加值。这些值是指数乘以6的结果

将熊猫作为pd导入
#制作一个简单的数据帧
数据帧（{“a”：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，“b”：[3,4,4,5,6,7,8,9,1]）
打印（df）
def func（一）：
返回6*i
#创建带有索引的未附加列
应用（lambda行：行a+行b，轴=1）
df[“d”]=df.apply（λi:func（i），轴=1）
打印（df）

但是，我收到以下错误：

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

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有人能帮我解释一下为什么我会收到这个错误吗。我知道这是一个非常简单的例子，在

pd.df.apply（）

上有很多帖子和教程，但不知何故我无法完成这项工作

这里有点不稳定。据我所知，

apply

是错误的工具。你想把两列相加，每行乘以6？

df['d']=（df['a']+df['b']）*6

roganjosh说的：为什么不先添加它们而不应用，然后在绝对需要的情况下使用它：

df['a'].add（df['b']）.apply（func）

（你不需要轴=1）但你真的不需要对这种矢量化用例使用apply，您收到错误的另一个原因是，您将finction应用于2列，而不是添加的series@anky_91函数只是将输入乘以6://@roganjosh是的，同意你不需要申请，我编辑了我的评论：）