Python 蟒蛇熊猫合并赢得'；行不通

我有两个Python数据帧：

库存信息

（20行）：

数据

（47行）：

Inventory\u Info.HardwareAddress

的所有20个值都出现在

Data.HardwareAddress

中

我已经试过了，但是它没有合并数据。我从这两个数据帧中获得列名，但只包括

Data

的内容

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Data, Inventory_Info, how='left', on='HardwareAddress')

类似地，我尝试翻转数据帧顺序：

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Inventory_Info, Data, how='left', on='HardwareAddress')

我得到了合并的列名，但现在只显示

Inventory\u Info

数据

我已尝试使用此合并语法：

finalDataSet = webData.merge(rawData, left_index='HardwareAddress', right_on='HardwareAddress')

---

虽然此语法将数据转换为正确的格式并填充所有列，但数据在

硬件设计

索引上不匹配，其排列方式错误。

我最终解决了此问题

---

Inventory\u Info.d类型

和

Data.d类型

都显示

硬件设计

是类型

对象

。我使用了

Data['HardwareAddress'].astype（int）

和

Inventory\u Info['HardwareAddress'].astype（int）

，然后数据帧完全按照预期合并。

我最终解决了这个问题

---

Inventory\u Info.d类型

和

Data.d类型

都显示

硬件设计

是类型

对象

。我使用了

Data['HardwareAddress'].astype（int）

和

Inventory\u Info['HardwareAddress'].astype（int）

，然后数据帧完全按照预期合并。

首先，需要发布每个数据帧的头部。接下来，将熊猫别名为

pd

。最后，不要使用pandas.DataFrame.merge。使用

pd.merge

。我刚才尝试了pd.merge，得到了与pd.DataFrame.merge相同的结果。请编辑您的问题并粘贴

print（Data.head（））

和

print（Inventory\u Info.head（））的结果

Inventory\u Info.HardwareAddress的所有20个值都出现在数据中。HardwareAddress…没有数据，我们无法复制，只能相信您的话。我还从两个数据帧中获取列名，但只包含数据的内容……你是说NaNs返回？请注意，您使用的是

left

join，因此非匹配项会返回nan。首先，您需要发布每个数据帧的头部。接下来，将熊猫别名为

pd

。最后，不要使用pandas.DataFrame.merge。使用

pd.merge

。我刚才尝试了pd.merge，得到了与pd.DataFrame.merge相同的结果。请编辑您的问题并粘贴

print（Data.head（））

和

print（Inventory\u Info.head（））的结果

Inventory\u Info.HardwareAddress的所有20个值都出现在数据中。HardwareAddress…没有数据，我们无法复制，只能相信您的话。我还从两个数据帧中获取列名，但只包含数据的内容……你是说NaNs返回？请注意，您使用的是

left

join，因此非匹配项不会返回NAN。

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Inventory_Info, Data, how='left', on='HardwareAddress')

finalDataSet = webData.merge(rawData, left_index='HardwareAddress', right_on='HardwareAddress')