Python 从dataframe列中删除无意义的字

dataframe列包含几个三个字母和两个字母的单词没有意义的句子。我想在dataframe列中找到所有这样的单词，然后将它们从dataframe列中删除。 df-

我想1）找到所有长度小于3的单词。（应返回syz、vz、bne） 2） 删除这些单词 （请注意，stopwords已经被删除，因此像“a”、“the”这样的单词现在不存在于dataframe列中，上面的dataframe只是一个示例）

我尝试了下面的代码，但不起作用

def word_length(text):
    words = []
    for word in text:
        if len(word) <= 3:
            words.append(word)
    return(words)

short_words = df['text'].apply(word_length).sum()

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将函数应用于一列字的顺序，而实际数据是一列字符串（符号的顺序） 您还应该删除.sum（），因为它是完全冗余的

重写表单中应用的函数：

 def filter_short_words(text):
    return "".join([for w in text.split() if len(w) > 3])

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这很有效

为什么“a”仍然在预期的输出中？使用字符长度来表示无意义的单词好吗？@tripleee我更新了它。@Yusufsn如果你有其他有效的方法，那么我肯定也可以实现它。我只是觉得这可能是一种方法。然后像这样调用函数-

short\u words=df['text']。apply（filter\u short\u words）.sum（）

？像这样调用函数会给我一个错误-'list'对象没有属性'split'不，您不需要。sum（）它负责数值列值的求和。使用result=df['text'].apply（filter_short_words）它给我相同的错误列表对象没有属性拆分检查应用到的列的类型。如果它是string（您给出了一个带有string列的示例数据），那么我的函数可以工作。如果它是list（似乎活动数据是list），那么remove.split（）可以工作…但我需要对此进行一些修改…是否可以将这些单词附加到一个空列表中，然后返回该列表？如果是这样，怎么做？

id      text
1       happy birthday 
2       
3       have good weekend 

 def filter_short_words(text):
    return "".join([for w in text.split() if len(w) > 3])