Python 为列创建类别计数字典

我有以下数据框：

person    pets
John     [cat, dog]
Amy      [bird, fish, cat]
Dave     [cow, horse, dog]
Mary     [lamb, camel, rino]
Jim      [bird, dog]

我想聚合

pets

列，以查找每种宠物类型的出现次数。本例的预期答案应为：

{cat: 2, dog: 3, bird:2, fish:1, cow:1, horse:1, lamb: 1, camel: 1, rino:1}

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除了逐行循环整个数据帧外，还有更优雅的方法获得结果吗？谢谢

是的，您可以使用计数器

import collections
import pandas
d = {'person': ['John', 'Amy', 'Dave', 'Mary','Jim'], 'pets': [['cat','dog'], ['bird','fish','cat'],['cow','horse','dog'], ['lamb', 'camel' , 'rhino'],['bird','dog']]}
df1 = pd.DataFrame.from_dict(d)
collections.Counter(sum(df1.pets,[]))

并以良好的格式输出

counts = pd.DataFrame.from_dict(collections.Counter(sum(df1.pets,[])),orient='index')

输出：

0
cat 2
dog 3
bird    2
fish    1
cow 1
horse   1
lamb    1
camel   1
rhino   1

用于：

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通过使用内置功能，您可以：

a = [j for i in df['pets'] for j in i]

{i:a.count(i) for i in set(a)}

{'fish': 1,'bird': 2,'dog': 3,'camel': 1,'cat': 2,'lamb': 1,'horse': 1,'cow': 1,'rhino': 1}

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您是否可以选择以不同方式构建数据帧，同时保留相同的数据？

a = [j for i in df['pets'] for j in i]

{i:a.count(i) for i in set(a)}

{'fish': 1,'bird': 2,'dog': 3,'camel': 1,'cat': 2,'lamb': 1,'horse': 1,'cow': 1,'rhino': 1}