Python 调整gridspec单元格内matplotlib对象的大小（matshow和颜色栏大小不匹配）

matshow和colorbar对象在gridspec单元格内不填充相同的空间，因此它们的高度不同

通常我会使用colorbar“收缩”参数，但当嵌套在gridspec对象中时，这似乎不起作用

如何在不调整matshow热图大小的情况下收缩colorbar对象

提前谢谢

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame((np.random.randint(0, 3, 10000).reshape(100, 100)))
fig = plt.figure(figsize=(15,15))
gs = gridspec.GridSpec(10, 10)

#### other axes removed for simplicity

ax2 = fig.add_subplot(gs[2:,:8])

# plot heatmap
cax = ax2.matshow(df, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.YlGn, aspect='equal')
ax2.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])

ax3 = fig.add_subplot(gs[2:,8])

fig.colorbar(cax, cax=ax3)

plt.tight_layout()
gs.update(wspace=2, hspace=0.1)
plt.show()

编辑：带注释的图像以进行澄清 您可以使用matplotlib。下面是使用您问题中的数据的示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

fig = plt.figure(figsize=(15,15))
df = pd.DataFrame((np.random.randint(0, 3, 10000).reshape(100, 100)))
gs = gridspec.GridSpec(10, 10)
ax2 = fig.add_subplot(gs[2:,:8])

im = ax2.matshow(df,interpolation='nearest',cmap=plt.cm.YlGn, aspect='equal')

divider = make_axes_locatable(ax2)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()

这将生成以下图表，在我看来，它们的大小相同：

您可以使用matplotlib。下面是使用您问题中的数据的示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

fig = plt.figure(figsize=(15,15))
df = pd.DataFrame((np.random.randint(0, 3, 10000).reshape(100, 100)))
gs = gridspec.GridSpec(10, 10)
ax2 = fig.add_subplot(gs[2:,:8])

im = ax2.matshow(df,interpolation='nearest',cmap=plt.cm.YlGn, aspect='equal')

divider = make_axes_locatable(ax2)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()

这将生成以下图表，在我看来，它们的大小相同：

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热图和色条“高度不同”。在你所附的图片中，他们看起来和我一样高。你能澄清一下你的意思吗？他们非常接近，但不完全一样！我已经添加了另一张图片来澄清热图和色条“高度不同”。在你所附的图片中，他们看起来和我一样高。你能澄清一下你的意思吗？他们非常接近，但不完全一样！我已经添加了另一个图像，以澄清非常感谢！正是我需要的汉克斯！正是我需要的