如何用Python编写矩阵的酉变换

给定矩阵集，假设共轭IV的转置将获得UB：

IV_transpose*UB(IV)=UB

然而，我得到了不同的输出。请看代码

angle=60
UB = np.array([
    [1,0,0,0],
    [0,math.cos(4*math.radians(angle)),math.sin(4*math.radians(angle)),0],
    [0, math.sin(4 * math.radians(angle)), -math.cos(4 
    *math.radians(angle)),0],[0,0,0,-1]])

IV = [[1.0],[1.0],[0.0],[0.0]]

IVT=np.conj(IV).T
UBIV=np.matmul(UB,IV)
output=np.matmul(IVT,UBIV)
print (output)
print (UB)

这是我的输出：

IV_transpose*UB(IV)=[[ 0.5]]
UB=
[[ 1.         0.         0.         0.       ]
[ 0.        -0.5       -0.8660254  0.       ]
[ 0.        -0.8660254  0.5        0.       ]
[ 0.         0.         0.        -1.       ]]

我的问题是为什么

IV_转置*UB（IV）=UB

。 如何使其平等？

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谢谢。

Di您跟踪

IVT

、

UBIV

等的数组形状吗？dos

UB（IV）

是什么意思<代码>UBIV@IVT生成一个4x4阵列，其编号与

UB

相同，但排列方式不同。是。我通知他们有不同的数组形状

UB

是Bob在

60度时的旋转
IV
是初始化向量。应使用
UB
旋转
IV
。
IV
的转置乘以
UB（IV）
将得到
UB
的结果，不是吗？