Python dataframe返回所有搜索函数的键错误

下面是我的python代码，它不起作用：

import os, fnmatch
from openpyxl import Workbook as wb
import openpyxl as opxl
import pandas as pd

def read_excel_sheets(xls_path):
    """Read all sheets of an Excel workbook and return a single DataFrame (or in my case dictionary)"""
    print(f'Loading {xls_path} into pandas')
    xl = pd.ExcelFile(xls_path)
    df = pd.DataFrame()
    columns = None    
    for idx, shtnm in enumerate(xl.sheet_names):
        print(f'Reading sheet #{idx}: {shtnm}')
        sheet = xl.parse(shtnm)
        print("You are seeing the function read_excel_sheets executing.The current sheet name is:\n",shtnm,"\n",type(shtnm))
        print("You are seeing the function read_excel_sheets executing.\n",sheet,"\n",type(sheet))
        if shtnm == 'Cover Page':
            myloc=sheet[1].str.contains('Location').any() #this line does not work
            print("first column of sheet\n",sheet[1])  
    return True

我确实有代码进入名为“封面”的特定电子表格中，但似乎没有任何搜索功能正常工作（或至少返回所需的结果）。我不断地得到这个错误，因为我指出了这条线。返回值被设置为True，以保持这里的简单性。我尝试过find（）、findall（）、contains（）、search（），但它们似乎都与pandas系列相关（或与之相关），而不一定与数据帧相关

    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1619, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1627, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 1

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "read_all_folders_files.py", line 66, in <module>
    xlparseop=read_excel_sheets(filename)
  File "read_all_folders_files.py", line 39, in read_excel_sheets
    print("first column of sheet\n",sheet[1])
  File "/Users//anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2800, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "/Users//anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2648, in get_loc
      return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
    File "pandas/_libs/index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
    File "pandas/_libs/index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
    File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1619, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
    File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1627, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
    KeyError: 1

return self.\u引擎。获取位置（键）
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第111行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第138行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1619行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1627行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中
关键错误：1
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“read\u all\u folders\u files.py”，第66行，在
xlparseop=读取excel表格（文件名）
文件“read\u all\u folders\u files.py”，第39行，在read\u excel\u工作表中
打印（“工作表的第一列\n”，工作表[1]）
文件“/Users//anaconda3/lib/python3.8/site packages/pandas/core/frame.py”，第2800行，在__
indexer=self.columns.get_loc（键）
文件“/Users//anaconda3/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index/base.py”，第2648行，在get_loc中
返回self.\u引擎。获取\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第111行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第138行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1619行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1627行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中
关键错误：1

在声明

sheet[1]

pandas

parse（）

返回：parsed:DataFrame或Dict of DataFrames DataFrame时，很可能会发生KeyError。有关何时返回数据帧Dict的更多信息，请参见sheetname参数中的注释。。。。在这种情况下，您可能会调用1作为类似字典的对象的键…打印出

type（sheet）

，以查看并确保您正在尝试收集的对象中的值sheet是一个数据帧。是的，因此发生了错误，因为

sheet[1]

无效，因为键

1

无效。这就是为什么会出现

KeyError:1

。找出您需要的有效密钥，您就完成了。尝试

print（sheet.\uu dict\uuu）

，您应该会看到属性。