Python 计算多输入矩阵积

我试图计算一个由b=a*x给出的变换。A是（3,4）矩阵。如果x是一（4,1）个向量，则结果是b（3,1）

---

相反，对于x，我有一组向量连接成一个矩阵，我试图计算x的每个值的变换。所以x是（20，4）。我如何在numpy中广播它，从而得到b（20,3）的20个结果值

我可以循环每个输入并计算输出，但感觉一定有更好的方式使用广播

例如

如果x是：

x = [[1,1,1,1],
[2,2,2,2]]

b = [[1,2,3],
[2,4,6]]

x的每一行与A相乘，结果存储为b中的一行。

numpy dot

import numpy as np

A = np.random.normal(size=(3,4))

x = np.random.normal(size=(4,20))

y = np.dot(A,x)

print y.shape

结果：（3,20）

---

当然，如果你想要（20,3），你可以使用np.transpose（）

“对于x，我有一组向量连接成一个矩阵，我试图计算x的每个值的变换。因此x是（20,4）。”

import numpy as np

A = np.random.normal(size=(3,4))

x = np.random.normal(size=(4,20))

y = np.dot(A,x)

print y.shape