Python 读取数据帧时数据类型不正确

我使用pandas dataframe读取如下所示的日志文件

col1 col2 col3
2 3 string1
3 4 string2
5 6 string3

df = pd.read_csv(path-to-log, header=None)
df.dtypes

0 object
1 object
2 object

我预计产出会有所增加

0 float64
1 float64
2 object

---

日志文件包含标题，因此不需要提供

header=None

。此外，分隔符是空白，因此可以使用

delim\u whitespace=True

注意，前两列作为整数而不是浮点数读入，因为只有整数存在。下面是一个演示：

import pandas as pd
from io import StringIO

mystr = StringIO("""col1 col2 col3
2 3 string1
3 4 string2
5 6 string3""")

df = pd.read_csv(mystr, delim_whitespace=True)

print(df)

   col1  col2     col3
0     2     3  string1
1     3     4  string2
2     5     6  string3

print(df.dtypes)

col1     int64
col2     int64
col3    object
dtype: object

不使用页眉=无

df=pd.read\u csv（'test.log'，sep=''）

输出-

col1     int64
col2     int64
col3    object

---

我注意到你的日志是空格分隔的。您是否尝试添加

sep=''

参数？同样在这种情况下，您不应该使用

header=None

，因为您已经有了该行