Python Matplotlib：轴刻度数字格式-工程符号

背景

可以按照建议将轴刻度转换为科学格式

数字可以转换为工程格式，一次一个，如图所示

问题:

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如何在工程符号中设置轴记号的格式，即数量级是3的倍数。

您可能想确切解释工程符号的含义，但有一个，它自动使用国际单位制前缀，即micro、mili、kilo、mega等

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(0,1e6)
ticker = matplotlib.ticker.EngFormatter(unit='')
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker)

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您可能想确切地解释工程符号的含义，但有一个自动使用国际单位制前缀的符号，即micro、mili、kilo、mega等

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(0,1e6)
ticker = matplotlib.ticker.EngFormatter(unit='')
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker)

在使用该模块时，我想到了以下解决方案：

从十进制输入十进制 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将numpy作为np导入 data1=np.linspace-9,9,19 数据2=2.3*10**数据1 yticks=10**np.linspace-9,9,19 yticklabels=[Decimaly.quantizeDecimal'0.000000000 1'。将Ytick中y的.to_eng_字符串规范化] plt.图1 plt.subplot121 plt.gridTrue plt.xlabel'k' plt.ylabel'10^k' plt.plotdata1，data2，k.' plt.yscale'log' plt.xticksdata1 plt.yticksyticks plt.subplot 122 plt.gridTrue plt.xlabel'k' plt.ylabel'10^k' plt.plotdata1，data2，k.' plt.yscale'log' plt.xticksdata1 plt.yticksyticks，yticksyticks标签 节目 请参阅：0到-6之间的指数未按定义/标准转换为所需格式。此外，我还需要使用从十进制开始的量化方法，因为否则输出的数字将必须位于多个位置。去掉量化部分，你就会明白我的意思

希望有帮助

在使用模块时，我想到了以下解决方案：

从十进制输入十进制 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将numpy作为np导入 data1=np.linspace-9,9,19 数据2=2.3*10**数据1 yticks=10**np.linspace-9,9,19 yticklabels=[Decimaly.quantizeDecimal'0.000000000 1'。将Ytick中y的.to_eng_字符串规范化] plt.图1 plt.subplot121 plt.gridTrue plt.xlabel'k' plt.ylabel'10^k' plt.plotdata1，data2，k.' plt.yscale'log' plt.xticksdata1 plt.yticksyticks plt.subplot 122 plt.gridTrue plt.xlabel'k' plt.ylabel'10^k' plt.plotdata1，data2，k.' plt.yscale'log' plt.xticksdata1 plt.yticksyticks，yticksyticks标签 节目 请参阅：0到-6之间的指数未按定义/标准转换为所需格式。此外，我还需要使用从十进制开始的量化方法，因为否则输出的数字将必须位于多个位置。去掉量化部分，你就会明白我的意思

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希望有帮助

也许ScalarFormatter代替EngFormatter可以完成这项工作。

也许ScalarFormatter代替EngFormatter可以完成这项工作。

我正在寻找一种解决方案，它将以数量级显示轴刻度，例如10**-3，10**+3，而不是m，k符号。谢谢。我正在寻找一种解决方案，它将以数量级显示轴刻度，例如10**-3，10**+3，而不是m，k符号。谢谢。您需要编写自己的格式化程序，它是ScalarFormatter和EngFormatter的混合体。或者，您可以将其打包到自定义函数中并使用FuncFormatter。您需要编写自己的格式化程序，将ScalarFormatter和EngFormatter混合使用。或者，您可以将其打包到自定义函数中并使用FuncFormatter。