Python 数据帧样本的平均值

我有一个包含多个列的数据帧df。 我想使用

df.groupby['A']

和相应的

'B'

列进行分组，以便

从'B'

中选择n个数据并每次存储平均值。 我试过的是

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Sample=df.groupby['A'].agg（{'B'：np.mean（）}）

但我不知道如何

每次从B

中选择n个数据，然后存储其平均值。

首先，假设“类别”是您的选择标准，您可以从B列中选择相应的子集，方法是：

subB = df[df['B'] == 'Category']

然后，您可以通过以下方式应用组：

grouped_selection = subB.groupby(['A']).mean()

print(grouped_selection)

在一行程序中，它将如下所示：

grouped_secection = df[df['B'] == 'Category'].groupby(['A']).mean()

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请先阅读：请解释您所说的

从“B”中选择n个数据是什么意思。

。您的意思是从B列中选择随机数目的值，

n

？B值的第一个

n

？B值的最后一个

n

？