Python 大熊猫条件群居

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'dates':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03','2015-01-03','2015-01- 02','2015-01-02','2015-01-01'],'myvals':[1,2,3,3,4,4,3]})

我想和groupby一起计数，比如：

df.groupby（'dates'）['myval'].transform（'nunique'）

但我只想在

myval=3

期望输出：

dates        myvals
2015-01-01   1
2015-01-02   0
2015-01-03   2
2015-01-03   2
2015-01-02   0
2015-01-02   0
2015-01-01   1

在这种情况下，我如何修改代码

谢谢

使用：

df['myvals'] = (df['myvals'] == 3).groupby(df['dates']).transform('sum')

输出：

        dates  myvals
0  2015-01-01     1.0
1  2015-01-02     0.0
2  2015-01-03     2.0
3  2015-01-03     2.0
4  2015-01-02     0.0
5  2015-01-02     0.0
6  2015-01-01     1.0

---

按照您的解释，如果您只想在myvals==3上执行nunique，那么答案将始终为1，因为只有一个组。我遗漏了什么？你是说

df[df['my_val'].eq（3）].groupby（'dates'）['myval'].transform（'nunique'）

？

df.groupby（'dates'）.myvals.transform（lambda x:len（{*（x[x！=3]）））

？我已经在编辑中添加了所需的输出！