Python 将系列转换为二维阵列

嗨，我想把一个系列转换成一个二维数组，但它不起作用

数据帧

d = {'col1': [1,1,1], 'col2': [2,2,2]}
df = pd.DataFrame(data=d)

我的代码

np.array（df['col1'].values.tolist（））

它返回一个1d数组，其形状

（3，）

数组（[1,1,1]）

我正在寻找形状为

（3,1）

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我应该在哪里修改代码？谢谢

您可以使用.to_numpy（）执行以下操作。作为参考，您可以访问

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您可以使用.to_numpy（）执行以下操作。作为参考，您可以访问

• df['col1']

  是一个系列对象

• df[['col1']]

  是一个单列数据帧

使用

.to_numpy（）

时，传递一个series对象将返回一个1D数组。但是，当传递数据帧时，它将返回保留列和行结构的2D数组（在本例中为单列和3行）

试着用这个-

df[['col1']].to_numpy()

请参阅。

• df['col1']

  是一个系列对象

• df[['col1']]

  是一个单列数据帧

使用

.to_numpy（）

时，传递一个series对象将返回一个1D数组。但是，当传递数据帧时，它将返回保留列和行结构的2D数组（在本例中为单列和3行）

试着用这个-

df[['col1']].to_numpy()

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请参阅。

df.to\u numpy（）

？或者

df.T.to_numpy（）

？您期望的输出是什么？@PabloC我希望输出数组具有形状（3,1），而不是传递一个序列传递一个数据帧，请检查我的答案。如果您重塑它呢<代码>df[“col1”]到numpy（）。重塑（（3,1））

df.到numpy（）

？或者

df.T.to_numpy（）

？您期望的输出是什么？@PabloC我希望输出数组具有形状（3,1），而不是传递一个序列传递一个数据帧，请检查我的答案。如果您重塑它呢

df[“col1”]。to_numpy（）。重塑（（3,1））

hi我想转换一个系列，df['col1']。to_numpt（）仍然返回一个1d数组我想转换一个系列，df['col1']。to_numpt（）仍然返回一个1d数组

array([[1],
       [1],
       [1]])

#shape = (3,1)