Python Numpy结构化数组：使用dict指定数据类型时无法理解字符串类型

如果我以不同的方式初始化具有相同字段名和类型的结构数组，会发生以下情况：

>>> a = np.zeros(2, dtype=[('x','int64'),('y','a')])
>>> a
array([(0L, ''), (0L, '')],
 dtype=[('x', '<i8'), ('y', 'S')])

没问题。有什么想法吗？这是个小虫子吗

Numpy版本：1.8.0

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win32上的Python 2.7.6（默认，2013年11月10日，19:24:24）[MSC v.1500 64位（AMD64）]作为一种解决方法，如果指定字符串宽度：

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a1'])
>>> np.dtype(mdtype)
dtype([('x', '<i8'), ('y', 'S1')])

>mdtype=dict（名称=['x'，'y'，格式=['int64'，'a1']）
>>>np.dtype（mdtype）
dtype（[（'x'，'对不起，忘了回复这个。谢谢你的建议，但不幸的是我事先不知道字符串的宽度。
>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','float64'])
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
>>>

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a1'])
>>> np.dtype(mdtype)
dtype([('x', '<i8'), ('y', 'S1')])