Python 熊猫：如何放下#DIV/0！和NA值在'；新'；数据帧中的列？

我做了一些计算，得到了#DIV/0！在我的数据框中。如何删除这些值并进一步计数？我跟踪了df.dropna，但数据帧仍在计数#DIV/0！。请建议

df.insert(loc=df.columns.get_loc('A')+1 , 
          column = 'new', 
         value=(abs(df['A'] - df['B'])/df['B'] * 100))
df = df.dropna()
df.reset_index(drop=True)
print(len(df.index))

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您可以告诉脚本处理“#DIV/0！”当您读取excel/csv文件时，作为NaN值：

详情如下：

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这不是阅读CSV的问题。我在读取csv后在dataframe中创建了新列。@Akash-the

#DIV/0错误是由excel而不是熊猫造成的。因此，csv一定在某个时候在excel中使用过。此答案应转换为
#DIV/0到
np.nan
。然后，您可以使用
df.dropna（）
删除nan值。到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？请共享您的一些数据，或共享一个。
df = pd.read_csv('my_file.csv', na_values=['#DIV/0!'])